পলিটেকনিক অধ্যাপক সৌরশক্তির প্রাপ্যতা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আবহাওয়া স্টেশনের তথ্য ব্যবহার করতে চান

আবহাওয়ার তথ্য দীর্ঘদিন ধরেই পূর্বাভাসকারীদের মেঘ, বৃষ্টি এবং ঝড়ের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করেছে। পারডু পলিটেকনিক ইনস্টিটিউটের লিসা বোজেম্যান এটি পরিবর্তন করতে চান যাতে ইউটিলিটি এবং সৌরজগতের মালিকরা কখন এবং কোথায় সূর্যালোক দেখা দেবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন এবং ফলস্বরূপ, সৌরশক্তি উৎপাদন বৃদ্ধি করতে পারেন।
"এটা কেবল আকাশের নীল রঙ নয়," শিল্প প্রকৌশলে পিএইচডি অর্জনকারী সহকারী অধ্যাপক বোসম্যান বলেন। "এটা বিদ্যুতের উৎপাদন এবং ব্যবহার নির্ধারণের বিষয়েও।"
বোজেম্যান গবেষণা করছেন কিভাবে আবহাওয়ার তথ্য অন্যান্য জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ ডেটা সেটের সাথে একত্রিত করা যায় যাতে সৌরশক্তি উৎপাদন আরও সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিয়ে জাতীয় গ্রিডের প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং দক্ষতা উন্নত করা যায়। ইউটিলিটি কোম্পানিগুলি প্রায়শই গরম গ্রীষ্ম এবং ঠান্ডা শীতকালে চাহিদা মেটানোর চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।
"বর্তমানে, গ্রিডে সৌরশক্তির দৈনিক প্রভাব সম্পর্কে সীমিত সৌর পূর্বাভাস এবং অপ্টিমাইজেশন মডেল ইউটিলিটিগুলিতে উপলব্ধ," বোজেম্যান বলেন। "সৌরশক্তি উৎপাদন মূল্যায়নের জন্য বিদ্যমান তথ্য কীভাবে ব্যবহার করবেন তা নির্ধারণ করে, আমরা গ্রিডকে সাহায্য করার আশা করি। ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা চরম আবহাওয়া পরিস্থিতি এবং শক্তি ব্যবহারের ক্ষেত্রে চূড়া এবং উপত্যকাগুলি আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম।"
সরকারি সংস্থা, বিমানবন্দর এবং সম্প্রচারকরা রিয়েল টাইমে বায়ুমণ্ডলীয় পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ করে। বর্তমান আবহাওয়ার তথ্য ব্যক্তিরা তাদের বাড়িতে ইনস্টল করা ইন্টারনেট-সংযুক্ত ডিভাইস ব্যবহার করেও সংগ্রহ করে। এছাড়াও, NOAA (ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফিয়ারিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন) এবং NASA (ন্যাশনাল অ্যারোনটিক্স অ্যান্ড স্পেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন) স্যাটেলাইট দ্বারা তথ্য সংগ্রহ করা হয়। এই বিভিন্ন আবহাওয়া স্টেশন থেকে তথ্য একত্রিত করা হয় এবং জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ করা হয়।
বোজম্যানের গবেষণা দলটি জাতীয় পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি পরীক্ষাগার (NREL) থেকে প্রাপ্ত ঐতিহাসিক আবহাওয়ার তথ্যের সাথে রিয়েল-টাইম তথ্য একত্রিত করার উপায়গুলি অন্বেষণ করছে, যা মার্কিন জ্বালানি বিভাগের নবায়নযোগ্য শক্তি এবং শক্তি দক্ষতা গবেষণা ও উন্নয়নের প্রাথমিক জাতীয় পরীক্ষা। NREL Typical Meteorological Year (TMY) নামে একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি সাধারণ বছরের জন্য প্রতি ঘন্টায় সৌর বিকিরণের মান এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত উপাদান সরবরাহ করে। TMY NREL ডেটা দীর্ঘ সময় ধরে একটি নির্দিষ্ট স্থানে সাধারণ জলবায়ু পরিস্থিতি নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
TMY ডেটাসেট তৈরির জন্য, NREL গত ৫০ থেকে ১০০ বছরের আবহাওয়া স্টেশনের তথ্য নিয়েছিল, গড় করেছিল এবং গড়ের সবচেয়ে কাছাকাছি মাসটি খুঁজে পেয়েছিল, বোসম্যান বলেন। গবেষণার লক্ষ্য হল এই তথ্যগুলিকে দেশজুড়ে স্থানীয় আবহাওয়া স্টেশন থেকে বর্তমান তথ্যের সাথে একত্রিত করে নির্দিষ্ট স্থানে তাপমাত্রা এবং সৌর বিকিরণের উপস্থিতি পূর্বাভাস দেওয়া, সেই স্থানগুলি রিয়েল-টাইম ডেটা উৎসের কাছাকাছি বা দূরে যাই হোক না কেন।
"এই তথ্য ব্যবহার করে, আমরা মিটারের পিছনে থাকা সৌর সিস্টেম থেকে গ্রিডে সম্ভাব্য ব্যাঘাতের হিসাব করব," বোজেম্যান বলেন। "যদি আমরা অদূর ভবিষ্যতে সৌর বিদ্যুৎ উৎপাদনের পূর্বাভাস দিতে পারি, তাহলে আমরা ইউটিলিটিগুলিকে বিদ্যুতের ঘাটতি বা উদ্বৃত্ত হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারি।"
যদিও ইউটিলিটিগুলি সাধারণত জীবাশ্ম জ্বালানি এবং নবায়নযোগ্য জ্বালানির সংমিশ্রণে বিদ্যুৎ উৎপাদন করে, কিছু বাড়ির মালিক এবং ব্যবসা মিটারের পিছনে সৌর বা বায়ু বিদ্যুৎ উৎপাদন করে। যদিও নেট মিটারিং আইন রাজ্য অনুসারে পরিবর্তিত হয়, তবে সাধারণত গ্রাহকদের ফটোভোলটাইক প্যানেল দ্বারা উৎপাদিত অতিরিক্ত বিদ্যুৎ কিনতে ইউটিলিটিগুলিকে বাধ্যতামূলক করা হয়। তাই গ্রিডে আরও সৌরশক্তি উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে, বোজেম্যানের গবেষণা ইউটিলিটিগুলিকে জীবাশ্ম জ্বালানির ব্যবহার কমাতেও সাহায্য করতে পারে।