আবহাওয়ার তথ্য দীর্ঘদিন ধরে পূর্বাভাসকারীদের মেঘ, বৃষ্টি এবং ঝড়ের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে আসছে। পারডু পলিটেকনিক ইনস্টিটিউটের লিসা বোজেমান এই ব্যবস্থাটি পরিবর্তন করতে চান, যাতে পরিষেবা প্রদানকারী সংস্থা এবং সৌর সিস্টেমের মালিকরা কখন ও কোথায় সূর্যালোক দেখা যাবে তার পূর্বাভাস দিতে পারেন এবং ফলস্বরূপ, সৌরশক্তি উৎপাদন বাড়াতে পারেন।
“বিষয়টা শুধু আকাশ কতটা নীল, তা নয়,” বললেন বোসম্যান, একজন সহকারী অধ্যাপক যিনি শিল্প প্রকৌশলে পিএইচডি অর্জন করেছেন। “এর সাথে বিদ্যুৎ উৎপাদন ও ব্যবহার নির্ধারণ করার বিষয়টিও জড়িত।”
বোজম্যান গবেষণা করছে যে, কীভাবে আবহাওয়ার তথ্যকে অন্যান্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটা সেটের সাথে একত্রিত করে সৌরশক্তি উৎপাদনের আরও নির্ভুল পূর্বাভাসের মাধ্যমে জাতীয় গ্রিডের কার্যকারিতা ও দক্ষতা উন্নত করা যায়। ইউটিলিটি কোম্পানিগুলো প্রায়শই প্রচণ্ড গরম এবং হাড় কাঁপানো শীতে চাহিদা মেটানোর চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।
বোজম্যান বলেন, “বর্তমানে, গ্রিডের উপর সৌরশক্তির দৈনিক প্রভাব সম্পর্কে ইউটিলিটিগুলোর কাছে সীমিত সৌর পূর্বাভাস এবং অপ্টিমাইজেশন মডেল উপলব্ধ রয়েছে। সৌর বিদ্যুৎ উৎপাদন মূল্যায়নের জন্য বিদ্যমান ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা নির্ধারণ করার মাধ্যমে আমরা গ্রিডকে সাহায্য করতে পারব বলে আশা করি। এর ফলে ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা চরম আবহাওয়ার পরিস্থিতি এবং বিদ্যুৎ ব্যবহারের উত্থান-পতন আরও ভালোভাবে সামাল দিতে পারবেন।”
সরকারি সংস্থা, বিমানবন্দর এবং সম্প্রচারকারীরা রিয়েল টাইমে বায়ুমণ্ডলীয় পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ করে। ব্যক্তিরাও তাদের বাড়িতে স্থাপিত ইন্টারনেট-সংযুক্ত ডিভাইস ব্যবহার করে বর্তমান আবহাওয়ার তথ্য সংগ্রহ করে। এছাড়াও, এনওএএ (ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফেরিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন) এবং নাসা (ন্যাশনাল অ্যারোনটিক্স অ্যান্ড স্পেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন)-এর স্যাটেলাইট দ্বারা ডেটা সংগ্রহ করা হয়। এই বিভিন্ন আবহাওয়া স্টেশন থেকে প্রাপ্ত ডেটা একত্রিত করে জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ করা হয়।
বোজম্যানের গবেষণা দলটি ন্যাশনাল রিনিউয়েবল এনার্জি ল্যাবরেটরি (NREL) থেকে প্রাপ্ত ঐতিহাসিক আবহাওয়ার তথ্যের সাথে রিয়েল-টাইম তথ্যকে একত্রিত করার উপায় অন্বেষণ করছে। NREL হলো নবায়নযোগ্য শক্তি এবং শক্তি দক্ষতা গবেষণা ও উন্নয়নে মার্কিন শক্তি বিভাগের প্রধান জাতীয় গবেষণাগার। NREL টিপিক্যাল মেটিওরোলজিক্যাল ইয়ার (TMY) নামে একটি ডেটাসেট তৈরি করে, যা একটি সাধারণ বছরের জন্য ঘণ্টাপ্রতি সৌর বিকিরণের মান এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত উপাদান সরবরাহ করে। TMY NREL ডেটা দীর্ঘ সময় ধরে কোনো নির্দিষ্ট স্থানের সাধারণ জলবায়ু পরিস্থিতি নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
বোসম্যান বলেন, টিএমওয়াই ডেটাসেট তৈরি করতে এনআরইএল গত ৫০ থেকে ১০০ বছরের আবহাওয়া কেন্দ্রের তথ্য নিয়ে সেগুলোর গড় করেছে এবং গড়ের সবচেয়ে কাছাকাছি মাসটি খুঁজে বের করেছে। এই গবেষণার লক্ষ্য হলো, দেশজুড়ে স্থানীয় আবহাওয়া কেন্দ্রগুলোর বর্তমান তথ্যের সাথে এই ডেটা একত্রিত করে নির্দিষ্ট স্থানের তাপমাত্রা এবং সৌর বিকিরণের উপস্থিতি সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়া, সেই স্থানগুলো রিয়েল-টাইম ডেটার উৎস থেকে কাছে বা দূরে যেখানেই থাকুক না কেন।
“এই তথ্য ব্যবহার করে, আমরা মিটার-পরবর্তী সৌর সিস্টেমের কারণে গ্রিডে সম্ভাব্য বিঘ্ন গণনা করব,” বোজম্যান বলেন। “যদি আমরা নিকট ভবিষ্যতে সৌরবিদ্যুৎ উৎপাদন সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে পারি, তাহলে আমরা ইউটিলিটিগুলোকে বিদ্যুতের ঘাটতি বা উদ্বৃত্তের সম্মুখীন হতে হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারব।”
যদিও ইউটিলিটি সংস্থাগুলো সাধারণত বিদ্যুৎ উৎপাদনের জন্য জীবাশ্ম জ্বালানি এবং নবায়নযোগ্য শক্তির মিশ্রণ ব্যবহার করে, কিছু বাড়ির মালিক এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠান মিটারের বাইরে নিজেদের প্রাঙ্গণেই সৌর বা বায়ু শক্তি উৎপাদন করে। যদিও নেট মিটারিং আইন রাজ্যভেদে ভিন্ন হয়, তবে এগুলিতে সাধারণত ইউটিলিটি সংস্থাগুলোকে গ্রাহকদের ফটোভোল্টাইক প্যানেল থেকে উৎপাদিত অতিরিক্ত বিদ্যুৎ ক্রয় করতে হয়। তাই গ্রিডে আরও বেশি সৌরশক্তি উপলব্ধ হলে, বোজম্যানের গবেষণা ইউটিলিটি সংস্থাগুলোকে জীবাশ্ম জ্বালানির ব্যবহার কমাতেও সাহায্য করতে পারে।
পোস্ট করার সময়: ০৯-সেপ্টেম্বর-২০২৪
