সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, মেইনের ব্লুবেরি চাষীরা গুরুত্বপূর্ণ কীটপতঙ্গ ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তগুলি অবহিত করার জন্য আবহাওয়া মূল্যায়ন থেকে প্রচুর উপকৃত হয়েছেন। তবে, এই অনুমানের জন্য ইনপুট ডেটা সরবরাহ করার জন্য স্থানীয় আবহাওয়া স্টেশন পরিচালনার উচ্চ ব্যয় টেকসই নাও হতে পারে।
১৯৯৭ সাল থেকে, মেইন আপেল শিল্প কাছাকাছি পেশাদারভাবে পরিচালিত আবহাওয়া স্টেশন থেকে পরিমাপের মধ্যে ইন্টারপোলেশনের উপর ভিত্তি করে খামার-নির্দিষ্ট আবহাওয়ার মান ব্যবহার করে আসছে। তথ্যটি ইলেকট্রনিকভাবে ঘন্টায় পর্যবেক্ষণ এবং ১০-দিনের পূর্বাভাসের আকারে সরবরাহ করা হয়। এই তথ্যটি একটি স্বয়ংক্রিয় কম্পিউটার সিস্টেম ব্যবহার করে ইন্টারনেটের মাধ্যমে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ প্রস্তুতকারকের সুপারিশে রূপান্তরিত হয়। অনানুষ্ঠানিক অনুমান নির্দেশ করে যে আপেল ফুল এবং অন্যান্য সহজে দেখা ঘটনাগুলির তারিখের অনুমান খুবই সঠিক। তবে আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে ইন্টারপোলেটেড আবহাওয়ার তথ্যের উপর ভিত্তি করে অনুমানগুলি ইন সিটু স্টেশন পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের সাথে মিলে যায়।
এই প্রকল্পটি মেইনের ১০টি স্থান থেকে দুটি ডেটা উৎস ব্যবহার করে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্লুবেরি এবং আপেল রোগের মডেল অনুমানের তুলনা করবে। প্রকল্পটি ব্লুবেরি আবহাওয়ার তথ্য সংগ্রহের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা যায় কিনা তা নির্ধারণ করতে এবং ইতিমধ্যে ব্যবহৃত একটি আপেল বাগানের পরামর্শ ব্যবস্থার নির্ভুলতা পরীক্ষা করতে সহায়তা করবে।
ইন্টারপোলেটেড আবহাওয়া তথ্যের কার্যকারিতা নথিভুক্তকরণ মেইনে একটি অর্থনৈতিকভাবে টেকসই এবং অত্যন্ত প্রয়োজনীয় কৃষি আবহাওয়া সহায়তা নেটওয়ার্কের বিকাশের ভিত্তি প্রদান করবে।
পোস্টের সময়: সেপ্টেম্বর-০৬-২০২৪