দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার "চাও ফ্রেয়া নদী অববাহিকায়" সমন্বিত বন্যা পর্যবেক্ষণ এবং প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা

প্রকল্পের পটভূমি

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, যা গ্রীষ্মমন্ডলীয় মৌসুমি জলবায়ু দ্বারা চিহ্নিত, প্রতি বছর বর্ষাকালে তীব্র বন্যার হুমকির সম্মুখীন হয়। একটি প্রতিনিধিত্বমূলক দেশে "চাও ফ্রেয়া নদী অববাহিকা" ব্যবহার করে, এই অববাহিকাটি দেশের সবচেয়ে ঘনবসতিপূর্ণ এবং অর্থনৈতিকভাবে উন্নত রাজধানী এবং আশেপাশের অঞ্চলগুলির মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হয়। ঐতিহাসিকভাবে, হঠাৎ করে প্রবল বৃষ্টিপাত, উজানের পাহাড়ি অঞ্চল থেকে দ্রুত প্রবাহ এবং নগর জলাবদ্ধতার পারস্পরিক প্রভাব ঐতিহ্যবাহী, ম্যানুয়াল এবং অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক জলবিদ্যুৎ পর্যবেক্ষণ পদ্ধতিগুলিকে অপর্যাপ্ত করে তুলেছে, যার ফলে প্রায়শই অকাল সতর্কতা, উল্লেখযোগ্য সম্পত্তির ক্ষতি এবং এমনকি হতাহতের ঘটনা ঘটে।

এই প্রতিক্রিয়াশীল পদ্ধতি থেকে সরে আসার জন্য, জাতীয় পানি সম্পদ বিভাগ, আন্তর্জাতিক অংশীদারদের সহযোগিতায়, "চাও ফ্রেয়া নদী অববাহিকার জন্য সমন্বিত বন্যা পর্যবেক্ষণ এবং প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা" প্রকল্প চালু করেছে। লক্ষ্য ছিল আইওটি, সেন্সর প্রযুক্তি এবং ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে একটি বাস্তব-সময়ের, সঠিক এবং দক্ষ আধুনিক বন্যা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করা।

মূল প্রযুক্তি এবং সেন্সর অ্যাপ্লিকেশন

এই সিস্টেমটি বিভিন্ন উন্নত সেন্সরকে একীভূত করে, যা উপলব্ধি স্তরের "চোখ এবং কান" গঠন করে।

১. টিপিং বাকেট রেইন গেজ - বন্যার উৎপত্তিস্থলের জন্য "ফ্রন্টলাইন সেন্টিনেল"

• মোতায়েন স্থান: উজানের পাহাড়ি এলাকা, বন সংরক্ষিত এলাকা, মাঝারি আকারের জলাধার এবং শহুরে পরিধির গুরুত্বপূর্ণ জলাধারগুলিতে ব্যাপকভাবে মোতায়েন করা হয়।
• কার্য এবং ভূমিকা:
  • রিয়েল-টাইম বৃষ্টিপাত পর্যবেক্ষণ: প্রতি মিনিটে ০.১ মিমি নির্ভুলতার সাথে বৃষ্টিপাতের তথ্য সংগ্রহ করে। জিপিআরএস/৪জি/স্যাটেলাইট যোগাযোগের মাধ্যমে কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্রে রিয়েল-টাইমে তথ্য প্রেরণ করা হয়।
  • ঝড়ের সতর্কতা: যখন একটি বৃষ্টি পরিমাপক যন্ত্র অল্প সময়ের মধ্যে (যেমন, এক ঘন্টায় ৫০ মিমি-এর বেশি) অত্যন্ত উচ্চ-তীব্রতার বৃষ্টিপাত রেকর্ড করে, তখন সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি প্রাথমিক সতর্কতা জারি করে, যা সেই এলাকায় আকস্মিক বন্যা বা দ্রুত জলপ্রবাহের ঝুঁকি নির্দেশ করে।
  • ডেটা ফিউশন: বৃষ্টিপাতের তথ্য হল জলবিদ্যুৎ মডেলের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ইনপুট প্যারামিটারগুলির মধ্যে একটি, যা নদীতে প্রবাহিত জলের পরিমাণ এবং বন্যার সর্বোচ্চ আগমনের সময় পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়।

২. রাডার ফ্লো মিটার - নদীর "পালস মনিটর"

• স্থাপনের স্থান: সমস্ত প্রধান নদী চ্যানেল, প্রধান উপনদীর সঙ্গমস্থল, জলাধারের ভাটিতে এবং শহরের প্রবেশপথে গুরুত্বপূর্ণ সেতু বা টাওয়ারে স্থাপন করা হয়েছে।
• কার্য এবং ভূমিকা:
  • যোগাযোগবিহীন বেগ পরিমাপ: রাডার তরঙ্গ প্রতিফলন নীতি ব্যবহার করে ভূপৃষ্ঠের জলের বেগ সঠিকভাবে পরিমাপ করা হয়, জলের গুণমান বা পলির পরিমাণ দ্বারা প্রভাবিত হয় না, কম রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয়।
  • জলস্তর এবং ক্রস-সেকশন পরিমাপ: অন্তর্নির্মিত চাপ জলস্তর সেন্সর বা অতিস্বনক জলস্তর গেজের সাথে মিলিত হয়ে, এটি রিয়েল-টাইম জলস্তরের তথ্য সংগ্রহ করে। প্রি-লোডেড নদী চ্যানেল ক্রস-সেকশনাল টপোগ্রাফি ডেটা ব্যবহার করে, এটি রিয়েল-টাইম প্রবাহ হার (m³/s) গণনা করে।
  • মূল সতর্কীকরণ নির্দেশক: বন্যার মাত্রা নির্ধারণের জন্য প্রবাহ হার সবচেয়ে সরাসরি নির্দেশক। যখন রাডার মিটার দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা প্রবাহ পূর্বনির্ধারিত সতর্কতা বা বিপদের সীমা অতিক্রম করে, তখন সিস্টেমটি বিভিন্ন স্তরে সতর্কতা জারি করে, যা প্রবাহিত জল সরিয়ে নেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সময় নেয়।

৩. স্থানচ্যুতি সেন্সর - অবকাঠামোর জন্য "নিরাপত্তা অভিভাবক"

• স্থাপনার স্থান: গুরুত্বপূর্ণ বাঁধ, বাঁধ, ঢাল এবং ভূ-প্রযুক্তিগত ঝুঁকির ঝুঁকিপূর্ণ নদীর তীর।
• কার্য এবং ভূমিকা:
  • কাঠামোগত স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ: মিলিমিটার-স্তরের স্থানচ্যুতি, বসতি এবং ডাইক এবং ঢালের ঢাল ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করতে GNSS (গ্লোবাল নেভিগেশন স্যাটেলাইট সিস্টেম) স্থানচ্যুতি সেন্সর এবং ইন-প্লেস ইনক্লিনোমিটার ব্যবহার করে।
  • বাঁধ ভাঙার/ভাঙার সতর্কতা: বন্যার সময়, ক্রমবর্ধমান জলস্তর জলবাহী কাঠামোর উপর প্রচণ্ড চাপ সৃষ্টি করে। স্থানচ্যুতি সেন্সরগুলি কাঠামোগত অস্থিরতার প্রাথমিক, সূক্ষ্ম লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে পারে। যদি স্থানচ্যুতির পরিবর্তনের হার হঠাৎ করে দ্রুততর হয়, তাহলে সিস্টেমটি তাৎক্ষণিকভাবে একটি কাঠামোগত সুরক্ষা সতর্কতা জারি করে, যা প্রকৌশলগত ব্যর্থতার কারণে সৃষ্ট ভয়াবহ বন্যা প্রতিরোধ করে।

সিস্টেম কর্মপ্রবাহ এবং অর্জিত ফলাফল

1. তথ্য অর্জন এবং প্রেরণ: বেসিন জুড়ে শত শত সেন্সর নোড প্রতি ৫-১০ মিনিটে তথ্য সংগ্রহ করে এবং একটি IoT নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্যাকেটে ক্লাউড ডেটা সেন্টারে প্রেরণ করে।
2. ডেটা ফিউশন এবং মডেল বিশ্লেষণ: কেন্দ্রীয় প্ল্যাটফর্মটি রেইন গেজ, রাডার ফ্লো মিটার এবং স্থানচ্যুতি সেন্সর থেকে বহু-উৎস ডেটা গ্রহণ এবং সংহত করে। এই ডেটা রিয়েল-টাইম বন্যা সিমুলেশন এবং পূর্বাভাসের জন্য একটি ক্যালিব্রেটেড সংযুক্ত জল-আবহাওয়া এবং জলবাহী মডেলে সরবরাহ করা হয়।
3. বুদ্ধিমান প্রাথমিক সতর্কতা এবং সিদ্ধান্ত সহায়তা:
   • দৃশ্যপট ১: উজানের পাহাড়ে বৃষ্টিপাতের পরিমাপক যন্ত্র একটি তীব্র ঝড় শনাক্ত করে; মডেলটি তাৎক্ষণিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে যে সতর্কতা সীমা অতিক্রমকারী বন্যার সর্বোচ্চ স্তর ৩ ঘন্টার মধ্যে শহর A-তে পৌঁছাবে। সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শহর A-এর দুর্যোগ প্রতিরোধ বিভাগে একটি সতর্কতা পাঠায়।
   • দৃশ্যপট ২: সিটি বি এর মধ্য দিয়ে প্রবাহিত নদীর রাডার ফ্লো মিটার এক ঘন্টার মধ্যে দ্রুত প্রবাহের হার বৃদ্ধি দেখায়, জলস্তর প্রায় বাঁধের উপর দিয়ে চলে যায়। সিস্টেমটি একটি লাল সতর্কতা জারি করে এবং মোবাইল অ্যাপস, সোশ্যাল মিডিয়া এবং জরুরি সম্প্রচারের মাধ্যমে নদী তীরবর্তী বাসিন্দাদের জরুরি স্থানান্তরের আদেশ জারি করে।
   • দৃশ্যপট ৩: পয়েন্ট সি-তে পুরনো বাঁধের অংশে স্থানচ্যুতি সেন্সর অস্বাভাবিক নড়াচড়া শনাক্ত করে, যার ফলে সিস্টেমটি ভেঙে পড়ার ঝুঁকির কথা জানায়। কমান্ড সেন্টার তাৎক্ষণিকভাবে শক্তিশালীকরণের জন্য প্রকৌশলী দল পাঠাতে পারে এবং ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চলে বসবাসকারীদের আগে থেকেই সরিয়ে নিতে পারে।
4. আবেদনের ফলাফল:
   • সতর্কতার সময় বৃদ্ধি: ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায়, বন্যার সতর্কতার সময় ২-৪ ঘন্টা থেকে বেড়ে ৬-১২ ঘন্টা হয়েছে।
   • বর্ধিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের বৈজ্ঞানিক কঠোরতা: বাস্তব সময়ের তথ্যের উপর ভিত্তি করে বৈজ্ঞানিক মডেলগুলি অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক অস্পষ্ট রায়কে প্রতিস্থাপন করেছে, জলাধার পরিচালনা এবং বন্যার এলাকা সক্রিয়করণের মতো সিদ্ধান্তগুলিকে আরও সুনির্দিষ্ট করে তুলেছে।
   • ক্ষয়ক্ষতি হ্রাস: সিস্টেম স্থাপনের পর প্রথম বন্যা মৌসুমে, এটি দুটি বড় বন্যার ঘটনা সফলভাবে পরিচালনা করেছে, যার ফলে সরাসরি অর্থনৈতিক ক্ষতি প্রায় 30% হ্রাস পেয়েছে এবং কোনও হতাহতের ঘটনা ঘটেনি বলে ধারণা করা হচ্ছে।
   • উন্নত জনসম্পৃক্ততা: একটি পাবলিক মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে, নাগরিকরা তাদের আশেপাশের এলাকায় রিয়েল-টাইম বৃষ্টিপাত এবং জলস্তরের তথ্য পরীক্ষা করতে পারবেন, যা জনসাধারণের দুর্যোগ প্রতিরোধ সচেতনতা বৃদ্ধি করবে।

চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি

• চ্যালেঞ্জ: উচ্চ প্রাথমিক সিস্টেম বিনিয়োগ; প্রত্যন্ত অঞ্চলে যোগাযোগ নেটওয়ার্ক কভারেজ সমস্যাযুক্ত রয়ে গেছে; দীর্ঘমেয়াদী সেন্সর স্থিতিশীলতা এবং ভাঙচুর প্রতিরোধের জন্য চলমান রক্ষণাবেক্ষণ প্রয়োজন।
• ভবিষ্যৎ দৃষ্টিভঙ্গি: পরিকল্পনাগুলির মধ্যে রয়েছে পূর্বাভাসের নির্ভুলতা আরও উন্নত করার জন্য এআই অ্যালগরিদম প্রবর্তন; পর্যবেক্ষণ কভারেজ সম্প্রসারণের জন্য স্যাটেলাইট রিমোট সেন্সিং ডেটা একীভূত করা; এবং আরও স্থিতিশীল "স্মার্ট নদী অববাহিকা" ব্যবস্থাপনা কাঠামো তৈরির জন্য নগর পরিকল্পনা এবং কৃষি জল ব্যবহার ব্যবস্থার সাথে আরও গভীর সংযোগ অন্বেষণ করা।

সারাংশ:
এই কেস স্টাডিটি দেখায় যে টিপিং বাকেট রেইন গেজ (উৎস সনাক্তকরণ), রাডার ফ্লো মিটার (প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ), এবং স্থানচ্যুতি সেন্সর (অবকাঠামো সুরক্ষা) এর সমন্বয়মূলক অপারেশন কীভাবে একটি বিস্তৃত, বহুমাত্রিক বন্যা পর্যবেক্ষণ এবং প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা তৈরি করে - "আকাশ" থেকে "ভূমি", "উৎস" থেকে "কাঠামো" পর্যন্ত। এটি কেবল দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় বন্যা নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তির আধুনিকীকরণের দিকনির্দেশনাই উপস্থাপন করে না বরং একই রকম নদী অববাহিকায় বিশ্বব্যাপী বন্যা ব্যবস্থাপনার জন্য মূল্যবান ব্যবহারিক অভিজ্ঞতাও প্রদান করে।

সার্ভার এবং সফ্টওয়্যার ওয়্যারলেস মডিউলের সম্পূর্ণ সেট, RS485 GPRS / 4g/WIFI/LORA/LORAWAN সমর্থন করে

অনুগ্রহ করে Honde Technology Co., LTD-এর সাথে যোগাযোগ করুন।

Email: info@hondetech.com

কোম্পানির ওয়েবসাইট:www.hondetechco.com

টেলিফোন: +৮৬-১৫২১০৫৪৮৫৮২